Paso 01
Elección del caso de uso
Buscamos la tarea donde tu equipo pierde más tiempo buscando, redactando o cruzando información, y definimos qué datos necesita la IA para resolverla.
Lo que hacemos en concreto para que el servicio funcione en tu operación.
La IA consulta tu ERP Flexline, tu catálogo de productos o Search Console, en lugar de responder desde un chat genérico que no conoce tu negocio.
Definimos contigo en qué puntos interviene una persona: aprobación previa en lo que tiene efecto directo, como una respuesta a un cliente, y revisión por muestreo en lo que se genera a escala, como las descripciones de un catálogo.
Defines qué datos puede ver la IA y quién puede usarla. Solo se consulta lo autorizado y cada usuario entra con su propia cuenta.
Desarrollamos y operamos un sistema de IA que clasifica y prioriza el correo de un cliente, y cada respuesta la aprueba una persona antes de enviarse.
Un enfoque estructurado que garantiza una integración fluida y resultados medibles.
Paso 01
Buscamos la tarea donde tu equipo pierde más tiempo buscando, redactando o cruzando información, y definimos qué datos necesita la IA para resolverla.
Paso 02
Conectamos la fuente (ERP, catálogo, Search Console) y fijamos qué campos se pueden consultar, quién accede y cómo se autentica cada usuario.
Paso 03
Definimos con tu equipo en qué puntos interviene una persona: aprobación previa en lo que tiene efecto directo y revisión por muestreo en lo que se genera a escala. También definimos qué queda registrado.
Paso 04
Lo ponemos en uso con tu equipo, revisamos cómo responde con casos reales y ajustamos las instrucciones y los límites hasta que sea confiable.
Proyectos en los que hemos aplicado este servicio para lograr resultados concretos.
El equipo pregunta por ventas, productos y eventos de negocio en lenguaje natural, y la IA responde con los datos de Flexline: solo los autorizados y con cada usuario autenticado.
Intranet donde vendedores en tienda y ejecutivos comerciales buscan productos por concepto o con lenguaje natural para proponer alternativas a los clientes.
La IA automatiza las comparativas de posicionamiento en Search Console, analiza cómo mejorarlo y propone acciones a marketing, que potencia sus campañas con lo que consultan los clientes.
Resuelve tus dudas más comunes sobre nuestros servicios.
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a un asistente de IA consultar un sistema de tu empresa por canales definidos, sin acceso libre a la base de datos. Lo usamos para conectar la IA con Flexline de forma controlada.
No. Se conecta solo a los datos que autorizas, expuestos como consultas definidas y no como acceso libre a la base. Cada usuario se autentica con su cuenta, y puedes limitar los datos por empresa del grupo.
La IA propone, y definimos contigo en qué puntos interviene una persona. En lo que tiene efecto directo, como una respuesta a un cliente, hay aprobación previa. En lo que se genera a escala, como las descripciones de un catálogo, la revisión es por muestreo. Por ejemplo, en un sistema que operamos para un cliente, la IA clasifica y prioriza el correo, y cada respuesta la aprueba una persona antes de enviarse.
No. Flexline es el caso más habitual y el que mejor conocemos, pero la IA también puede trabajar sobre tu catálogo de productos, Search Console u otras fuentes que podamos exponer de forma segura.
No es su objetivo. Quita el trabajo de buscar, cruzar y redactar para que tu equipo dedique su tiempo a decidir y a atender a los clientes.
Sí. Recomendamos partir por un caso de uso acotado, como consultar ventas o redactar descripciones de producto, medir cómo funciona con tu equipo y recién después ampliar.
Revisamos tu caso en una sesión corta y gratuita, y te decimos si este servicio es lo que necesitas.